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此外，基石药业2020年10月将其舒格利单抗（CS1001）在大中华区外开发和商业化权利授予了美国EQRx公司。

叮当快药是老牌OTC药企仁和药业董事长杨文龙二次创业的医药电商企业，2014年，仁和药业投入500万元天使轮投资创办叮当快药，以O2O送药业务起家。财报显示，2020财年平安好医生仍然巨亏9.49亿元。

我们尝试通过美团买药、美团上的叮当快药，京东健康、阿里健康购买同一款处方药——葵花护肝片时，发现处方审核仍然毫不费力，如走过场。招股书显示，在过去的2018年、2019年和2020年三个财政年度，微医的营业收入分别为2.55亿、5.06亿和 18.32亿元人民币，相应的净利润分别为 -40.52亿、-19.37亿和 -19.14亿元人民币。除此之外，平安好医生联席公司秘书林源也被免职，后来又传出公司COO白雪、CFO吴宗逊、CTO 王齐也离开各自岗位，由新的管理人员接任。平安健康 换帅撤高管 六年亏损近47亿元2020年5月，平安好医生（已改名：平安健康）高层人事出现地震级调整，公司前任董事长王涛被罢免。2020年1月初，微医举牌A股上市公司易联众，并增持成为第二大股东，被市场解读为想通过借壳方式登录资本市场，但是此后微医没有继续操作。

资料显示，自2015年至2019年，平安好医生归母净利润分别为分别为-3.24亿元、-7.58亿元、-10.01亿元、-9.11亿元和-7.34亿元，连续亏损。叮当快药是在资本的加持下，成为少数存活下来的胜者，然而残酷的是，如今其面对的格局是与互联网、连锁零售药店、医药流通企业等各类巨头分食，在巨头环伺下，叮当快药如何杀出重围备受关注。5个人（记者）聚在一起，互相打电话，然后说出这个数字。

他表示：死亡病例可能存在迟报现象，但任何邦或中央都不会瞒报。耶鲁大学公共卫生学院流行病学副教授Dan Weinberger认为，即使是大规模的血清调查也有局限性。此外，政治、人口、医疗服务体系差异等因素同样会影响最终的死亡率统计、报告。文章被印度官员指责毫无根据。

了解病毒传播轨迹从而采取行动也是非常重要的。因此各国对CFR的估计值差异非常大——从不到0.1%到超过25%。

为了得出更可靠的估算结果，《纽约时报》使用了印度自去年5月20日至今年1月三次全国性的血清调查数据，每次调查约覆盖3万印度人。文章指出，不同国家对死亡率的定义不同，一些以IFR为主，另一些以CFR为主。印度人口基数庞大、人群多样化显著，以至于任何血清学调查都不可能涵盖所有范围。我们的死亡人数占感染人数的0.05%，但美国报纸说是0.3%，凭什么说它占感染人数的0.3%？根本没有任何依据。

从最开始，我们就努力公开透明地报告所有确诊和死亡人数，不可能存在瞒报。印度61项地方级血清阳性检出率调查，颜色越深的地方，血清阳性率越高《纽约时报》这篇文章后面，一条高赞评论认为：如果血清阳性检出率确实如此，那么印度会出现新一波疫情吗？难道高血清阳性检出率不会明显抑制住印度第二波疫情吗？高血清阳性检出率是否恰恰意味着人群中死亡率低呢，其中可能的解释因素是什么？……官方数据往往滞后，至少滞后几周印度新冠疫情特别工作组负责人维诺德·库马尔·保罗（Vinod Kumar Paul）称，《纽约时报》称印度的新冠死亡人数被严重低估和瞒报没有任何证据支持，这种估计是扭曲的。世界卫生组织（WHO）5月发布的一份报告估计，全球因新冠死亡的人数可能比已报告的高出2~3倍。

因此各国对CFR的估计值差异非常大——从不到0.1%到超过25%。耶鲁大学公共卫生学院流行病学副教授Dan Weinberger认为，即使是大规模的血清调查也有局限性。

新冠在印度农村地区造成的大量死亡受到众多媒体关注。专家认为，大多数国家缺乏大范围核酸/抗体检测的能力，这是造成各国间死亡率差异的主要原因。

为了得出更可靠的估算结果，《纽约时报》使用了印度自去年5月20日至今年1月三次全国性的血清调查数据，每次调查约覆盖3万印度人。了解病毒传播轨迹从而采取行动也是非常重要的。除了三次全国范围的血清调查外，印度研究者还进行了61次的地方级血清调查。该报告作者表示，新冠疫情对印度农村的打击已超过了城市。为了避免我们过于自鸣得意，请注意，仅纽约州在4月份就有1100人死亡。WHO上述简报称，为了准确地测量出IFR，我们必须知道该疾病的感染数和死亡数的完整信息。

《纽约时报》认为，通过计算血清阳性率来估计整个人群的感染率，不失为一种很好的估算方法。此外，政治、人口、医疗服务体系差异等因素同样会影响最终的死亡率统计、报告。

另外，患者的死因真的是由新冠导致的吗？还是其他基础疾病或并发症导致的？如果患者没有进行检测就死亡了呢？对死因的判断需要时间，而且各国的计算方法也不同。印度已有5亿人感染、160万人亡于新冠？《纽约时报》和印度怼上了 2021-06-08 11:01 · angus 印度疫情 本文转载自医学界微信公众号。

同时，《纽约时报》一篇质疑印度低估真实新冠死亡人数的文章，进一步引发人们对印度疫情的担忧。据印度卫生部6月5日报告，当日新增新冠确诊病例12万余例，是近两个月以来单日新增确诊数最低水平。

结果显示，不同区域、人群的血清阳性率差异极大。这是一个复杂的主题，需要一些上下文，我认为这篇文章可以提供更多内容。保罗还指出，印度国内已建立了死亡率跟踪系统，对于死亡人数的计算会越来越精确，不会出现大问题。世界卫生组织认为，新冠的真实感染水平很大程度上被低估，有相当比例的感染者并未获得检测。

但这项调查为计算真实死亡数字提供了一个新思路，设定了一些界限。来自埃默里大学（Emory University）的流行病学家Kayoko Shioda向《纽约时报》表示，印度的医院人满为患，很多新冠患者死在家中却没有被纳入进官方统计，农村地区尤甚。

它有助于我们了解疾病的严重性、识别高危人群，并评估医疗保健质量。印度61项地方级血清阳性检出率调查，颜色越深的地方，血清阳性率越高《纽约时报》这篇文章后面，一条高赞评论认为：如果血清阳性检出率确实如此，那么印度会出现新一波疫情吗？难道高血清阳性检出率不会明显抑制住印度第二波疫情吗？高血清阳性检出率是否恰恰意味着人群中死亡率低呢，其中可能的解释因素是什么？……官方数据往往滞后，至少滞后几周。

他表示：死亡病例可能存在迟报现象，但任何邦或中央都不会瞒报。由轻症患者通常不会到医疗机构就诊、一些偏远地区的人群无法获得检测服务、病例被误诊为流感或有其他类似临床表现的疾病等等原因导致。

为什么统计真实数据这么难？新冠大流行以来，各国报告的确诊数、死亡数，引起广泛关注。在大流行的早期阶段，大多数国家根据监测系统来发现确诊人数和死亡人数，实际上估算的是CFR。新德里地铁将在限制人数的情况下恢复运营。该调查旨在了解受访者新冠病毒血清抗体阳性率。

二是病例死亡比（Case Fatality Ratio, CFR），它用于估计确诊病例中死亡者所占比例。文章指出，不同国家对死亡率的定义不同，一些以IFR为主，另一些以CFR为主。

人们通过数据排名和比较，来评判各国政府的治理能力。文章被印度官员指责毫无根据。

这份报告就是这么完成的。众多复杂因素影响下，现有的估算仅供参考。

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